こんにちは、サイオステクノロジーの南です。みなさんは「データ処理」というワードを聞いてどんなことを思い浮かべますか？webサイトのログ収集や、銀行の顧客情報から新たなビジネスを見出すなどの会社向けの側面もあれば、電車、バスの運行情報、ECサイト上のあらゆる商品の在庫状況、配送状況などのお客様向けの側面があります。つまりデータ処理はBtoB,BtoC関係なく重要なものであるといえます。しかし、特にBtoCの部分においては、データ量が膨大なうえにリアルタイムな処理能力が求められます。そこで今回はタイトルにもあるように「Apache Kafka」の概要や、他MQと比較して有用である点を「Apache Kafkaとは何ぞや」に記載していますので、ぜひご覧ください。
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こんにちは！これまでApache Kafkaについて、Kafkaの概要や、Kafka内部の構造について説明してきました。Kafkaはそれ自体だけでも十分に便利なプラットフォームですが、Kafkaを使いやすく、かつ便利にするために、Kafka外部と連携するツールが存在しています。今回はそんなツールについてや、それらのツールを取りまとめて提供しているConfluentについてお話していきたいと思います。
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はじめまして、エンジニアの南です。皆さんは「ビッグデータ」という言葉をご存じですか？大きいデータ、つまりは膨大な量のデータをのことを指します。膨大なデータ量ということでそれらを処理することは時間がかかってしまいますし、管理ミスが起きてしまう危険性もあります。昨今のデータ需要に応えるためには、膨大なデータを「素早く、正確に」処理をし続けることが求められます。そこで今回はそんなわがままにも応えられてしまうメッセージングツール「Apache Kafka」をご紹介します。
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今回はKafka内のアーキテクチャによって高スケーラビリティや耐障害性をもつ理由を説明したいと思います。
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