はじめに
近年、コンテナ技術は企業のITインフラにおいて不可欠な存在となりました。
アプリケーションの開発・運用をスムーズにする一方で、適切に管理しなければスケールやセキュリティの課題が発生します。
前回の記事でコンテナプラットフォームの概要として紹介した代表的なものとして Red Hat OpenShift や SUSE Rancher などがあり、Kubernetesを基盤としながら、運用を簡素化する機能を提供しています。
本記事では、コンテナ管理プラットフォームに求められる主な機能について解説し、どのようなポイントが選定時に重要になるかを考えていきます。
コンテナプラットフォームに求められる主な機能
コンテナプラットフォームを適切に運用するためには、以下のような機能が求められます。
① クラスタ管理
コンテナ管理プラットフォームの最も基本的な役割は、Kubernetesクラスタの管理 です。
Kubernetesクラスタ管理についての主な機能は下記となります。
- マルチクラスタ対応：複数のクラスタを統合的に管理し、異なる環境（オンプレミス、クラウド）にデプロイ可能
- オートスケーリング：トラフィックの増減に応じて、Podやノードのスケールを自動化
- セルフヒーリング：障害が発生した際に、正常な状態へ自動復旧
Kubernetesクラスタ自体の機能を管理するのはもちろんのこと、1つの組織が1つのクラスタを管理することは少なく、
異なるクラウド環境にある多数クラスタを一元管理できる点などが重要となってきています。
② デプロイと運用の自動化
開発者がスムーズにアプリケーションをデプロイできるよう、CI/CDパイプラインとの統合 が求められます。
- GitOpsサポート：Gitによるコード管理と運用自動化を組み合わせることで
- Blue-Greenデプロイ：Canaryリリース等を実装することでサービスの切り替えを容易にし運用負荷を軽減
- ローリングアップデート ：ダウンタイムなしの更新
OpenShiftやRancherなどでは CIツールとCDツールを組み合わせてCI/CDパイプラインに組み込むことで、開発とデプロイの自動化などを実現できます。
③ ネットワークとセキュリティ
コンテナ環境では、ネットワークの設定とセキュリティ対策が不可欠です。
- ネットワークポリシーの適用（Calico, Cilium, OVN-Kubernetes など）
- サービスメッシュの統合（Istio, Linkerd など）でマイクロサービス間の通信管理
- コンテナイメージのスキャン（Trivy, Clair など）で脆弱性の事前検知
- RBAC（Role-Based Access Control）による権限管理
特にエンタープライズ環境では、ゼロトラストセキュリティの導入 が求められるため、認証・認可の強化が重要です。
④ 監視・ログ管理
大規模なコンテナ環境では、可観測性（Observability）が必要になります。
- メトリクス監視（Prometheus + Grafana） でリソース使用率を可視化
- ログ管理（Fluentd, ELK, Loki） でコンテナの挙動を記録
- 分散トレーシング（Jaeger, OpenTelemetry） でマイクロサービスのパフォーマンスを解析
これらのツールをコンテナプラットフォームと併せて活用するすることで、障害発生時の迅速な対応が可能となります。
⑤ マルチクラウド・ハイブリッドクラウド対応
企業では、単一のクラウドプロバイダーに依存せず、マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境 を採用するケースが増えています。
- オンプレミス + クラウドの統合管理
- 異なるクラウド（AWS, Azure, GCP）間のワークロード移動
- コスト最適化のための柔軟なリソース管理
まとめ
コンテナ管理プラットフォームを選定する際には、以下のポイントが重要です。
・クラスタ管理の自動化と拡張性
・デプロイの効率化（GitOps、CI/CD）
・ネットワーク & セキュリティの強化
・監視・可観測性の確保
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド対応
OpenShift は エンタープライズ環境 に適し、Rancher はマルチクラウド運用 などに向いています。
前回の記事でも触れましたがコンテナ技術の進化とともにこれらのプラットフォームも継続的に進化しており、導入前には自社のユースケースに合ったを重点とすべき機能を適切に把握することが重要となってきます。
