こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。
弊社ではこの度、Azure OpenAI サービスを基盤とした最短一日でRAG環境を提供するAzure OpenAI Service RAGスターターパックのサービス提供を始めました。
本ブログではAzure OpenAI Service RAGスターターパックの概要と特徴についてご紹介します。また、より詳細なサービス概要は弊社ソリューションサイト SIOS NEXT TECH SOLUTIONSからもご確認いただけます。ご興味のあるかたは是非アクセスしてみてください。
Azure OpenAI Service RAGスターターパックとは？
Azure OpenAI Service RAGスターターパック（以下「RAGSP」という）は社内データといった独自情報を外部知識として活用する生成AI技術であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）を利用したアプリケーションを提供可能なパッケージとなります。
本パッケージではクラウドインフラからアプリケーションまでを最短一営業日で構築し、チャットUI＋回答精度の評価改善までのオールインワン基盤をご提供します。
機能紹介
1. 回答根拠ドキュメント表示機能を搭載したチャットUI
RAGSPではブラウザから操作可能なチャットUIを提供しています。また、生成された返答にに回答の根拠となったドキュメントの表示機能がついており、回答の正しさの確認を行うことができるようになっています。
2. ドキュメントをブラウザから簡単に登録
回答のもととなる独自情報の登録はAzure Portalを通じてブラウザ上から行うことができます。インデクシングなどの複雑な処理を意識することなく、運用者にとってもカンタンにRAGアプリケーションのメンテンスを行うことが可能です。
3. プロンプトフローを利用した評価・改善
Azure Machine Learning プロンプト フローの評価フローを利用して、GUI上から関連度、類似性といた観点から定量的な評価を行うことが可能になっています。また評価の結果、改善の必要性がある判明された場合、こちらもプロンプトフロー上からローコードによる改善を行うことが可能になっています。
4. Bicepを利用したIaCを構築
Azure リソースをデプロイするドメイン固有言語 (DSL) であるBicepを利用してインフラの構築を行うため、最短１営業日での構築が可能になっています。またGitHub, GitLabに対応したCICDパイプラインを組んでいるため、後述するアプリケーションのカスタマイズの反映も簡単に行うことが出来ます。
様々なカスタマイズもご提案可能！
RAGSPでは他にもオプション機能として、Azureの閉域対応や、様々な形式の入出力に対応できるようにするマルチモーダル対応などの機能がご提案可能です。
これ以外にもお客様ごとのご要望に合わせた機能のご提案も可能になっておりますので、ご気軽にご相談ください。
まとめ
今回は弊社からリリースしたAzure Open AI Service RAGスターターパック（RAGSP）についてご紹介しました。改めての紹介になりますが、以下のページからより詳細なサービス概要をご確認いただけますので是非一度ご覧いただければと思います。お問い合わせをお待ちしております。
「Azure OpenAI Service RAGスターターパック」 サービス概要ページ
https://nextech-solutions.sios.jp/genai/azure-openai-service-ragsp.html
